安徽师范大学 · 数字经济专业 · 本科在读(大三)

杨金川

把数据变成可上线的业务价值

数字经济背景,擅长用 Excel / Python 处理与分析数据,借助 AI 编程工具(Cursor / Trae)独立交付小型全栈产品。习惯以数据事实说话,注重准确性与交付效率。

  • Python · pandas / matplotlib
  • Excel · 透视表 / Power Query
  • 运筹优化
  • AI 辅助开发
  • 数据沟通
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关于我

我是杨金川,安徽师范大学数字经济专业在读学生(2027 年毕业)。我的兴趣在数据与业务的交界:既能把 Excel、Python 的数据处理与可视化做扎实,也能借助 AI 编程工具把想法快速变成可上线的产品。

在过去的时间里,我独立完成过被学院实际采用的案例库平台,也参与过国家级大创项目中关于新能源汽车调度优化的数据分析工作。我习惯用数据事实说话——先梳理清楚指标与逻辑,再用工具把结果交付到位。

02

教育背景

安徽师范大学

数字经济 · 本科在读(大三) · 预计 2027.06 毕业

2023.09 — 2027.06

主修课程
  • 运筹学
  • 博弈论
  • 统计学
  • 计量经济学
  • Python 程序设计
  • 数据库原理
  • 数据挖掘导论
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项目经历

管理案例库数据平台

全栈开发 · 负责人(独立交付)

  • 独立完成学院案例库平台的全栈开发,借助 AI 编程工具(Cursor / Trae)进行 vibe coding,从需求到上线约两周内独立交付。
  • 与教务老师多次沟通梳理需求,根据反馈快速迭代功能;交付的案例库系统已被学院实际采用。
  • 面对进度压力,通过任务优先级排序与核心功能聚焦,保障项目按约定时间交付。
全栈AI 辅助编码产品需求沟通快速迭代

国家级大学生创新创业训练计划

数据分析 · 项目成员

  • 参与「考虑共乘的新能源汽车调度优化研究」,使用 Python(pandas、matplotlib)进行数据处理与可视化分析,对比不同调度方案的效果。
  • 参与围绕「芜湖起飞」等网络热词规划芜湖发展方案研究,负责数据收集、整理与统计分析工作。
Pythonpandas / matplotlib数据分析调度优化
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实习经历

「扬帆计划」实习生

芜湖市单采血浆站

  • 协助梳理基层业务流程,参与业务数据的采集、核对与日常行政协调工作。
  • 负责公共卫生宣传材料的整理与数据维护,运用 Excel 进行数据统计与报表制作。
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核心能力

数据处理与分析

熟练使用 Excel(透视表、VLOOKUP、Power Query)与 Python(pandas、matplotlib)完成数据处理、统计分析与可视化报表制作。

AI 辅助全栈开发

熟练使用 Cursor、Trae 等 AI 编程工具进行 vibe coding,能高效独立完成小型全栈项目,覆盖从需求梳理到上线的完整链路。

数据沟通与业务理解

能够与非技术人员沟通数据需求,理解业务逻辑,在技术实现与业务目标之间有效传递信息。

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个人优势

  • 逻辑清晰,对数字敏感,善于从数据中发现问题并总结规律。
  • 做事细心有条理,注重数据准确性,习惯整理数据字典与流程文档。

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能用数据与代码交付结果的人,欢迎联系。

安徽芜湖 · 安徽师范大学在读 · 期待数据分析 / 运营 / 产品方向的实习与工作机会