数据分析 / AI 全栈

• 独立完成学院案例库平台的全栈开发，技术栈：Next.js + React + Tailwind CSS（前端），Express + TypeScript + JWT（后端），Cloudflare Pages 部署；借助 AI 编程工具（Cursor / Trae）从需求到上线约两周内独立交付。
• 与教务老师多轮沟通梳理需求，按反馈快速迭代；交付的系统涵盖案例库、老字号、新徽商三大模块，完成开发并部署上线，交付学院作为案例资源展示与管理平台。
• 面对进度压力，通过任务优先级排序与核心功能聚焦，保障项目按约定时间交付。

• 研究带共乘的电动汽车共享系统车辆重定位问题（VRPRS），负责数学建模与算法实现：构建混合整数规划（MILP）模型并用 CPLEX 精确求解小规模算例，同时设计并实现自适应大邻域搜索（ALNS）算法求解大规模实例。
• 在 10—150 用户共 7 套规模的算例上完成 ALNS 与 CPLEX 的等时间对标实验，含收敛性、消融与敏感性分析，算法结果相对 CPLEX 偏差 |RPD| ≤ 1.04%，验证算法在中等及大规模算例上的有效性；相关论文文本正在撰写中（目前为草稿，未投稿）。
• 参与围绕「芜湖起飞」等网络热词规划芜湖发展方案研究，负责数据收集、整理与统计分析，为方案结论提供数据支撑。

• 独立交付本地化数据系统：23 个 Python 模块、16 张 SQLite 表（日线 511 万行、竞价 139 万行，库约 930MB），覆盖采集、清洗、筛选、导出全链路。
• 接入 Tushare、同花顺问财、通达信 TCP 等 12 个数据源，设计 15 项接口独立限速、FIFO 下载队列与失败重试；PyInstaller 打包免安装 exe，编写 33 个测试脚本。
• 设计 AI 编排器：由 LLM 决策取数、判定失败类型并倒计时重拉，审计记录落库；无密钥时自动降级为规则策略。

付费交付项目，代码归客户所有；脱敏开源版见 a-share-data-pipeline，可提供项目说明与架构讲解。

• 7 套算例（10—150 用户）、CPLEX 等时间对标、Wilcoxon 检验、9 项敏感度与 6 组消融实验的完整代码与结果。
• 含 MILP 模型、ALNS 实现、实例数据与复现脚本；MIT License。

仅开源代码、算例与实验结果；论文稿件未包含在仓库中。

• 24 个运行时模块 + 33 个测试脚本：多源采集、SQLite 集市、FIFO 下载队列、策略筛选与母版 xlsx 导出。
• 接口限速器按「锁内预约时间片 + 锁外 sleep」实现，不同接口互不阻塞；AI 编排器由 LLM 决策取数、判型失败并倒计时重拉。

脱敏开源版：不含数据库、凭据与客户交付物。

• 一个文件实现洗盘回踩、放量突破、强势多头突破等 5 套选股逻辑，含均线、量比、换手率、涨停判断、套牢区判定与评分排序。
• ThreadPoolExecutor 并发取数，输出自包含 HTML 报表；零配置文件，开箱即跑。

• sdeconomic-data-report：省级经济指标 47 年主数据集（GDP / 三次产业 / CPI / 人口 / 就业）与 Markdown 报告生成器，口径统一、报告与数据同源。
• report-docx-generator：Node.js + docx 把结构化数据渲染为可交付 Word 稿，样式集中管理、表格图表混排、自动页码。
• freddie-mac-downloader：Freddie Mac 贷款级数据集（SFLL / SFLLLD）批量下载与归档。